首页 > 资讯
短视频进入成熟稳定期,AI技术助推短视频市场快速发展
部分内容来源于:优匠科技、Mob研究院
2021-03-12
38366次
AI主播
短视频行业的萌芽是开始于2011年,随着智能手机、移动互联网、4G 技术的发展推动,行业出现了爆发式增长,现已形成“两超多强”的竞争格局。且商业模式逐渐成熟,变现手段多样化,行业逐渐迈向成熟稳定期。

图片来源:《2020中国短视频行业洞察报告》
 
受疫情的影响,2020年2月,短视频行业用户规模突破6.4亿大关。但市场依旧处于存量竞争阶段,用户增长乏力,环比增长率跌破1%。
 
图片来源:《2020中国短视频行业洞察报告》
 
观看短视频不仅是人们生活中娱乐消遣的一种普遍方式,也逐渐成为获取信息的主要来源。短视频的渗透率提升、用户规模扩大,不仅给整个行业带来巨大机遇,也会让竞争变得更加激烈。
 
然而短视频行业的发展也面临着同质化严重、泛娱乐化、内容触线等一系列问题想要提升短视频质量离不开AI技术的运用。AI技术在短视频行业中的运用主要是体现在这四个方面:视频创作、内容理解、用户图像、视频推送。

视频创作:短视频输出的核心关键


通过AI算法可以帮助视频创作者制作和生成有趣的短视频内容。例如我们常见的动态贴纸特效,利用人脸识别技术和图像渲染技术,调用手机硬件进行3D打光,对图片进行活化处理,还会实现变脸的效果。

在抖音及快手等短视频APP上,我们会经常看到酷炫的染发特效,这一特效的实现则是应用了AI技术中的语义分割。当然,AI技术在视频创作中的重要应用还是在于识别和检测,比如人体体态的估计,用于对用户在视频中的肢体动作进行识别和定位。此外,对于视频创作来讲,视频光线强弱及图像质量检测这些环节也会用到智能AI算法。

抖音热门特效 | 图片来源:抖音
 
视频制作无疑是短视频输出的核心关键,传统的短视频制作流程不仅周期长成本高而且重复性高,很难创新出圈。深尚科的产品AI主播无需真人实景、现场参与环节,实现低成本内容营销制作并支持视频极速量产有利于企业品牌形象IP的打造。同时,其流程操作简单,用户仅需要提供一段文本文案以及相关素材,就可以一键生成。


内容理解:运用AI为视频贴上标签


短视频平台每天会有海量的短视频内容上传上去。如果只是借助人工理解视频内容和审核内容,不光效率低而且准确性低。所以,在视频内容理解工作中也需要用到AI技术。通过AI技术让机器读懂视频内容,给视频贴上相应的标签,然后还要进行语音识别与合成。贴标签的意义在于从不同的维度区分视频场景中的不同物体。


用户图像读懂用户喜好提高用户粘性


提升短视频平台用户粘性的前提是为用户时刻推送喜欢的视频内容,这就需要“读懂”用户的需求和偏好了。AI技术的应用,不仅能够理解视频内容,还可以进行平台用户操作偏好的分析,进而构建平台自身包括用户兴趣、用户关系等维度的用户图像生态。
 
图片来源:《2020中国短视频行业洞察报告》

视频推送:根据用户偏好精准推送


基于对视频内容和用户需求的理解分析,短视频平台才可以将用户喜爱的精准短视频内容进行推送。例如快手短视频APP在视频推送环节上就充分发挥了AI技术的作用,构建了一套以在线推荐引擎和日志系统为基础的在线学习推荐系统。在线推荐引擎可以实现对用户的精准理解,而日志系统则用来记录用户的实时行为。
 
图片来源:CBNData
 
部分内容来源于:优匠科技、Mob研究院